AI/ML Software Consulting and Development      AI/ML Product Recognition Solutions

Zlepšenie zážitku z nakupovania a automatizácia efektivity predajcov

Riešenia na rozpoznávanie produktov

Riešenia na rozpoznávanie produktov založené na počítačovom videní sa využívajú najmä v maloobchodnom sektore, pričom sa kladie osobitný dôraz na prispôsobené riešenia určené na detekciu a kategorizáciu položiek vystavených na regáloch v obchodoch. Tieto aplikácie sa bežne používajú na analýzu planogramov a uľahčenie automatizovaných procesov pri pokladni.

Súlad s planogramom

Využívanie kamier a mobilných telefónov s aplikáciami poháňanými počítačovým videním na analýzu planogramov a zabezpečenie dodržiavania stratégie obchodu predstavuje ďalší krok smerom k digitalizácii maloobchodného prostredia.

Automatizovaná pokladňa

Automatizované systémy využívajúce počítačové videnie zlepšujú zážitok z nakupovania tým, že skracujú čas čakania, zvyšujú pohodlie zákazníkov a znižujú náklady na strane maloobchodníkov.

Audit skladových zásob

Kontroly zásob v predajni pomocou počítačového videnia zefektívňujú a zlepšujú proces riadenia zásob a poskytujú prehľad o stave zásob a nezrovnalostiach v reálnom čase.

Spoločnosti Altamira dôverujú

Kľúčové predpoklady na implementáciu riešení na rozpoznávanie produktov

Kvalita údajov

Podobne ako v prípade mnohých iných aplikácií umelej inteligencie a strojového učenia, aj úspešnosť riešení na rozpoznávanie produktov je úzko spojená s množstvom a kvalitou údajov použitých počas fázy trénovania modelu.

Výber technológie

Pokiaľ ide o rozpoznávanie špecifických tried obrazu, kvalitu údajov a rôzne ďalšie faktory, máme k dispozícii viac technologických možností. Naša zodpovednosť spočíva vo vyhodnotení a výbere správnej kombinácie technológií.

Anotácie údajov

Správne anotované údaje zosúladené s očakávaniami inžinierov AI zodpovedných za školenie modelu môžu výrazne zlepšiť presnosť modelov.

Očakávania

Riadenie očakávaní a postupovanie krok za krokom zvyšuje celkovú spokojnosť s vývojom a realizáciou projektu.

Kľúčové kroky na vašej ceste k počítačovému videniu

Obvyklý životný cyklus projektu rozpoznávania produktov pomocou počítačového videnia

01 Výzvy a ciele

02 Pochopenie údajov

03 Experimentovanie s modelom

04 Referenčné hodnoty a ciele

05 Vyhodnotiť, upraviť, zopakovať

Uvedomenie si vašich špecifických výziev a jasné načrtnutie cieľov, ktoré chceme dosiahnuť prostredníctvom nášho riešenia založeného na počítačovom videní, je dôležitým a rozhodujúcim prvým krokom našej spolupráce.

Bez ohľadu na to, či máte vlastné údaje alebo plánujete použiť existujúce súbory údajov, prvý krok po pochopení vašich obchodných cieľov zahŕňa prieskum údajov a dôkladné posúdenie kvality, konzistencie a anotácií údajov.

Manuálne školenie modelu, ktoré sa vykonáva s použitím predtým zozbieraných a spresnených údajov, prináša určité výsledky. Po vyhodnotení týchto výsledkov môže byť potrebné tento proces niekoľkokrát opakovať, kým dosiahneme požadovanú úroveň presnosti, spoľahlivosti a stability riešenia.

Rozhodujúcimi faktormi sú definovanie prijateľnej úrovne presnosti, riešenie okrajových prípadov a určenie času a rozpočtu vyčleneného na zdokonalenie modelu a údajov s cieľom dosiahnuť optimálne výsledky. Tieto aspekty by mali byť jasne načrtnuté ako referenčné hodnoty a metriky po ich posúdení v každej iterácii.

Vyhodnocovanie iterácií, ktoré sa riadi stanovenými ukazovateľmi, pokračuje až do splnenia vopred stanovených cieľov. Po dosiahnutí týchto cieľov sa riešenie považuje za pripravené na nasadenie a môže byť automatizované prostredníctvom prístupu MLOps.

Výzvy, ktoré riešime

  • Nepresné riadenie zásob často vedie k nezrovnalostiam v zásobách, nadmerným zásobám alebo výpadkom, čo ovplyvňuje predaj a dôveru zákazníkov.

  • Manuálne a nesúrodé prevádzkové procesy, ktoré spomaľujú obchodné činnosti.

  • Nedostatok informácií o trhu, ktoré by umožnili pochopiť trhové trendy, preferencie zákazníkov a výkonnosť produktov.

Urobte ďalší krok

Liečime hlavné problémy, nie symptómy.

Odhad môjho projektu

Získajte individuálny odhad projektu a urobte prvý krok k realizácii svojho nápadu.

Objavte úspešné príbehy

Preskúmajte naše prípadové štúdie a zistite, ako sme pomohli niektorým našim klientom z celého sveta.

Výhody, ktoré môžete získať

Pre začínajúce podniky

Riešenia na rozpoznávanie produktov umožňujú začínajúcim firmám optimalizovať prevádzku, personalizovať zákaznícke skúsenosti a efektívne sa rozširovať, a to všetko pri udržaní nákladov pod kontrolou.

  • Rýchle prispôsobenie sa trhu
  • Efektívnosť nákladov na prevádzku prostredníctvom automatizovaného riadenia zásob a produktov
  • Zvýšená angažovanosť zákazníkov vďaka nákupným zážitkom založeným na technológiách
  • Rozhodovanie na základe údajov

  • Pre malé a stredné podniky

    Malé a stredné podniky často čelia výzve rozširovania prevádzky a zároveň zachovania osobného prístupu k zákazníkom.

  • Zjednodušená správa zásob
  • Personalizované skúsenosti zákazníkov
  • Zníženie prevádzkových nákladov
  • Prehľad o trhu a agilita

  • Pre podniky

    Riešenia na rozpoznávanie produktov ponúkajú škálovateľnosť, prevádzkovú dokonalosť a hlboké pochopenie dynamiky zákazníkov a trhu. Podniky môžu túto technológiu využiť na optimalizáciu globálnych dodávateľských reťazcov a poskytovanie výnimočných zákazníckych skúseností vo veľkom rozsahu.

  • Optimalizácia globálneho dodávateľského reťazca
  • Personalizovaný marketing a nákupné skúsenosti
  • Posilnenie pozície značky
  • Strategické využívanie údajov

  • Prípadové štúdie

    Vlastná mobilná aplikácia pre majiteľov psov

    Mobilná aplikácia

    Moderné technológie môžu majiteľom pomôcť pri starostlivosti o ich psov a ich bezpečnosti. GPS sleduje a ukladá históriu psov počas celého ich života, ľahko ju prenáša na nových majiteľov a zabezpečuje bezpečnosť a odhaliteľnosť zvieraťa.

    Prečítajte si prípad

    Tréningová aplikácia pre golf poháňaná internetom vecí

    Vývoj softvéru

    Golfová tréningová aplikácia, ktorá hráčom pomáha zlepšiť ich jedinečný golfový štýl. Možnosť hlbokej konfigurácie cieľa švihu, skvelá vizuálna podpora, pokročilé algoritmy a účinná spätná väzba robia z tohto projektu revolúciu pre golf!

    Prečítajte si prípad

    Riešenie predajného miesta SaaS

    PoS

    ZempCenter je multifunkčná mobilná aplikácia pre predajné miesta, ktorá pomáha maloobchodným spoločnostiam spravovať objednávky, kontrolovať stav zásob a skladových zásob, vytvárať hlásenia pre zamestnancov, vykonávať pohodlné transakcie a zobrazovať prehľady o predaji.

    Prečítajte si prípad

    Aplikácia All-in-one Solution pre miestne podniky

    Sociálna sieť

    Natívna aplikácia pre iOS a Android, ktorá spája susedov a pomáha miestnym podnikom rásť v rámci miestnych komunít. Bestyn obsahuje zdieľanie príspevkov, súkromné chaty, príbehy a zabudovaný editor na ich tvorbu a nástroje na propagáciu miestnych podnikov.

    Prečítajte si prípad

    Aplikácia pre mobilné platby a virtuálny terminál

    Mobilná aplikácia

    Mobilná platobná aplikácia SkipCash sa prevádzkuje v Katare, kde nie sú rozšírené bežné terminály PoS. SkipCash sa snaží tento problém vyriešiť mobilnou platobnou aplikáciou, ktorá nahrádza platobný terminál na strane predajcu a nahrádza platobnú kartu na strane klienta.

     

    Prečítajte si prípad
    Finanční poradcovia Altamira - finančná stabilita - mobilné bankovníctvo - finančný manažment

    Vývoj webu Slovenského národného divadla

    Webová lokalita

    Prevzali sme údržbu, neustále zlepšovanie a ďalší rozvoj webovej stránky najznámejšej a najväčšej slovenskej kultúrnej inštitúcie - Slovenského národného divadla.

    Prečítajte si prípad

    Ľudia sa tiež pýtali

    Čo je umelá inteligencia v počítačovom videní?

    Umelá inteligencia v oblasti počítačového videnia sa vzťahuje na implementáciu techník umelej inteligencie, ktoré umožňujú počítačom a systémom získavať zmysluplné informácie z digitálnych obrázkov, videí a iných vizuálnych vstupov. Zahŕňa školenie strojov na interpretáciu a pochopenie vizuálneho sveta spôsobom, ktorý napodobňuje ľudské videnie, s použitím modelov hlbokého učenia a neurónových sietí.

    Je počítačové videnie vždy AI?

    Áno, riešenia počítačového videnia využívajú techniky umelej inteligencie, najmä algoritmy strojového učenia, na interpretáciu vizuálnych údajov. Nie všetky AI však zahŕňajú počítačové videnie. Umelá inteligencia sa môže uplatniť aj v iných oblastiach, ako je rozpoznávanie reči, analytika a preklad jazyka. Kontaktujte nás a dozviete sa viac!

    Dokáže počítačové videnie s umelou inteligenciou predpovedať?

    Áno, počítačové videnie s umelou inteligenciou dokáže predpovedať výsledky na základe analýzy vizuálnych údajov. Tréningom na veľkých súboroch údajov môžu tieto systémy identifikovať vzory a vytvárať predpovede, napríklad predpovedať trendy, zisťovať potenciálne chyby vo výrobe alebo predvídať pohyby autonómnych vozidiel.

    Čo je rozpoznávanie pomocou umelej inteligencie?

    Rozpoznávanie umelou inteligenciou sa vzťahuje na schopnosť systémov umelej inteligencie identifikovať a pochopiť vzory, objekty, reč, text alebo údaje. Počítačové videnie často zahŕňa rozpoznávanie a interpretáciu vizuálnych prvkov na obrázkoch alebo videách, napríklad rozpoznávanie tváre, rozpoznávanie výrobkov, detekciu objektov a analýzu scén. Kontaktujte nás a dozviete sa, ako môže rozpoznávanie pomocou umelej inteligencie prospieť vašej firme.

    Ako môže umelá inteligencia pomôcť pri vývoji produktov?

    AI môže výrazne uľahčiť vývoj produktov analýzou trhových trendov, preferencií zákazníkov a spätnej väzby. Môže tiež zefektívniť proces navrhovania prostredníctvom prediktívneho modelovania, automatizovať presné testovanie a kontrolu kvality a zlepšiť prispôsobenie a personalizáciu produktov na základe analýzy údajov spotrebiteľov. Napríklad integráciou technológie rozpoznávania produktov pomocou umelej inteligencie môžu maloobchodné predajne rýchlo identifikovať položky na účely riadenia zásob a zlepšiť nákupný zážitok zákazníkov. Kontaktujte nás a dozviete sa viac!

    Čo je to umelá inteligencia na vizuálne rozpoznávanie?

    Vizuálne rozpoznávanie AI je technológia, ktorá umožňuje počítačom identifikovať a spracovať vizuálne údaje z okolitého sveta. Patrí sem identifikácia objektov, tvárí, scén a činností na obrázkoch a videách. Široko sa využíva v rôznych aplikáciách, od bezpečnostného dohľadu cez diagnostiku v zdravotníctve až po spotrebiteľské aplikácie, ako je označovanie fotografií. Najnovšie pokroky v oblasti rozpoznávania pomocou počítačového videnia napríklad výrazne zvýšili presnosť automatických systémov rozpoznávania tváre používaných v bezpečnostných aplikáciách.

    Tešíme sa na vašu správu!

    • Naši odborníci sa vám ozvú do 24 hodín a poskytnú vám bezplatnú konzultáciu.
    • Všetky poskytnuté informácie sú dôverné a podliehajú NDA.