Zlepšenie zážitku z nakupovania a automatizácia efektivity predajcov
Riešenia na rozpoznávanie produktov
Riešenia na rozpoznávanie produktov založené na počítačovom videní sa využívajú najmä v maloobchodnom sektore, pričom sa kladie osobitný dôraz na prispôsobené riešenia určené na detekciu a kategorizáciu položiek vystavených na regáloch v obchodoch. Tieto aplikácie sa bežne používajú na analýzu planogramov a uľahčenie automatizovaných procesov pri pokladni.
Súlad s planogramom
Využívanie kamier a mobilných telefónov s aplikáciami poháňanými počítačovým videním na analýzu planogramov a zabezpečenie dodržiavania stratégie obchodu predstavuje ďalší krok smerom k digitalizácii maloobchodného prostredia.
Automatizovaná pokladňa
Automatizované systémy využívajúce počítačové videnie zlepšujú zážitok z nakupovania tým, že skracujú čas čakania, zvyšujú pohodlie zákazníkov a znižujú náklady na strane maloobchodníkov.
Audit skladových zásob
Kontroly zásob v predajni pomocou počítačového videnia zefektívňujú a zlepšujú proces riadenia zásob a poskytujú prehľad o stave zásob a nezrovnalostiach v reálnom čase.
Spoločnosti Altamira dôverujú
Kľúčové predpoklady na implementáciu riešení na rozpoznávanie produktov
Kvalita údajov
Podobne ako v prípade mnohých iných aplikácií umelej inteligencie a strojového učenia, aj úspešnosť riešení na rozpoznávanie produktov je úzko spojená s množstvom a kvalitou údajov použitých počas fázy trénovania modelu.
Výber technológie
Pokiaľ ide o rozpoznávanie špecifických tried obrazu, kvalitu údajov a rôzne ďalšie faktory, máme k dispozícii viac technologických možností. Naša zodpovednosť spočíva vo vyhodnotení a výbere správnej kombinácie technológií.
Anotácie údajov
Očakávania
Riadenie očakávaní a postupovanie krok za krokom zvyšuje celkovú spokojnosť s vývojom a realizáciou projektu.
Obvyklý životný cyklus projektu rozpoznávania produktov pomocou počítačového videnia
01 Výzvy a ciele
02 Pochopenie údajov
03 Experimentovanie s modelom
04 Referenčné hodnoty a ciele
05 Vyhodnotiť, upraviť, zopakovať
Uvedomenie si vašich špecifických výziev a jasné načrtnutie cieľov, ktoré chceme dosiahnuť prostredníctvom nášho riešenia založeného na počítačovom videní, je dôležitým a rozhodujúcim prvým krokom našej spolupráce.
Bez ohľadu na to, či máte vlastné údaje alebo plánujete použiť existujúce súbory údajov, prvý krok po pochopení vašich obchodných cieľov zahŕňa prieskum údajov a dôkladné posúdenie kvality, konzistencie a anotácií údajov.
Manuálne školenie modelu, ktoré sa vykonáva s použitím predtým zozbieraných a spresnených údajov, prináša určité výsledky. Po vyhodnotení týchto výsledkov môže byť potrebné tento proces niekoľkokrát opakovať, kým dosiahneme požadovanú úroveň presnosti, spoľahlivosti a stability riešenia.
Rozhodujúcimi faktormi sú definovanie prijateľnej úrovne presnosti, riešenie okrajových prípadov a určenie času a rozpočtu vyčleneného na zdokonalenie modelu a údajov s cieľom dosiahnuť optimálne výsledky. Tieto aspekty by mali byť jasne načrtnuté ako referenčné hodnoty a metriky po ich posúdení v každej iterácii.
Vyhodnocovanie iterácií, ktoré sa riadi stanovenými ukazovateľmi, pokračuje až do splnenia vopred stanovených cieľov. Po dosiahnutí týchto cieľov sa riešenie považuje za pripravené na nasadenie a môže byť automatizované prostredníctvom prístupu MLOps.
Výzvy, ktoré riešime
Urobte ďalší krok
Liečime hlavné problémy, nie symptómy.
Odhad môjho projektu
Získajte individuálny odhad projektu a urobte prvý krok k realizácii svojho nápadu.
Objavte úspešné príbehy
Preskúmajte naše prípadové štúdie a zistite, ako sme pomohli niektorým našim klientom z celého sveta.
Výhody, ktoré môžete získať
Pre začínajúce podniky
Riešenia na rozpoznávanie produktov umožňujú začínajúcim firmám optimalizovať prevádzku, personalizovať zákaznícke skúsenosti a efektívne sa rozširovať, a to všetko pri udržaní nákladov pod kontrolou.
Pre malé a stredné podniky
Malé a stredné podniky často čelia výzve rozširovania prevádzky a zároveň zachovania osobného prístupu k zákazníkom.
Pre podniky
Riešenia na rozpoznávanie produktov ponúkajú škálovateľnosť, prevádzkovú dokonalosť a hlboké pochopenie dynamiky zákazníkov a trhu. Podniky môžu túto technológiu využiť na optimalizáciu globálnych dodávateľských reťazcov a poskytovanie výnimočných zákazníckych skúseností vo veľkom rozsahu.
Prípadové štúdie
Ľudia sa tiež pýtali
Umelá inteligencia v oblasti počítačového videnia sa vzťahuje na implementáciu techník umelej inteligencie, ktoré umožňujú počítačom a systémom získavať zmysluplné informácie z digitálnych obrázkov, videí a iných vizuálnych vstupov. Zahŕňa školenie strojov na interpretáciu a pochopenie vizuálneho sveta spôsobom, ktorý napodobňuje ľudské videnie, s použitím modelov hlbokého učenia a neurónových sietí.
Áno, riešenia počítačového videnia využívajú techniky umelej inteligencie, najmä algoritmy strojového učenia, na interpretáciu vizuálnych údajov. Nie všetky AI však zahŕňajú počítačové videnie. Umelá inteligencia sa môže uplatniť aj v iných oblastiach, ako je rozpoznávanie reči, analytika a preklad jazyka. Kontaktujte nás a dozviete sa viac!
Áno, počítačové videnie s umelou inteligenciou dokáže predpovedať výsledky na základe analýzy vizuálnych údajov. Tréningom na veľkých súboroch údajov môžu tieto systémy identifikovať vzory a vytvárať predpovede, napríklad predpovedať trendy, zisťovať potenciálne chyby vo výrobe alebo predvídať pohyby autonómnych vozidiel.
Rozpoznávanie umelou inteligenciou sa vzťahuje na schopnosť systémov umelej inteligencie identifikovať a pochopiť vzory, objekty, reč, text alebo údaje. Počítačové videnie často zahŕňa rozpoznávanie a interpretáciu vizuálnych prvkov na obrázkoch alebo videách, napríklad rozpoznávanie tváre, rozpoznávanie výrobkov, detekciu objektov a analýzu scén. Kontaktujte nás a dozviete sa, ako môže rozpoznávanie pomocou umelej inteligencie prospieť vašej firme.
AI môže výrazne uľahčiť vývoj produktov analýzou trhových trendov, preferencií zákazníkov a spätnej väzby. Môže tiež zefektívniť proces navrhovania prostredníctvom prediktívneho modelovania, automatizovať presné testovanie a kontrolu kvality a zlepšiť prispôsobenie a personalizáciu produktov na základe analýzy údajov spotrebiteľov. Napríklad integráciou technológie rozpoznávania produktov pomocou umelej inteligencie môžu maloobchodné predajne rýchlo identifikovať položky na účely riadenia zásob a zlepšiť nákupný zážitok zákazníkov. Kontaktujte nás a dozviete sa viac!
Vizuálne rozpoznávanie AI je technológia, ktorá umožňuje počítačom identifikovať a spracovať vizuálne údaje z okolitého sveta. Patrí sem identifikácia objektov, tvárí, scén a činností na obrázkoch a videách. Široko sa využíva v rôznych aplikáciách, od bezpečnostného dohľadu cez diagnostiku v zdravotníctve až po spotrebiteľské aplikácie, ako je označovanie fotografií. Najnovšie pokroky v oblasti rozpoznávania pomocou počítačového videnia napríklad výrazne zvýšili presnosť automatických systémov rozpoznávania tváre používaných v bezpečnostných aplikáciách.
Všetky naše služby
Vývoj softvéru
Holistická softvérová starostlivosť
Softvérové inžinierstvo
Odbornosť
Umelá inteligencia
Štúdie uskutočniteľnosti AI
Vývoj umelej inteligencie
Personálne obsadenie
Vyhradené tímy
Technológie
Odbornosť
Tešíme sa na vašu správu!
- Naši odborníci sa vám ozvú do 24 hodín a poskytnú vám bezplatnú konzultáciu.
- Všetky poskytnuté informácie sú dôverné a podliehajú NDA.
