Posilnite svoje podnikanie pomocou riešenia na rozpoznávanie obrázkov

Rozpoznávanie poškodenia vozidla AI

Naše rozpoznávanie poškodenia auta pomocou umelej inteligencie je riešenie založené na strojovom učení, ktoré umožňuje rýchlo identifikovať poškodené časti vozidla, posúdiť úroveň poškodenia a vyhodnotiť typ opravy, ktorá bude potrebná, a jej náklady.

 

Všetky nahrané fotografie poškodeného vozidla.

Hlavné výzvy, ktoré môžeme vyriešiť

Prekonajte všetky tieto výzvy pomocou nášho softvérového riešenia AI.

Personalizovaná zákaznícka skúsenosť

Generovanie osobne upravených cien na základe spôsobu jazdy majiteľa, rýchlosti, dopravného prostredia a počtu najazdených kilometrov.

Lepšie hodnotenie rizík

Prijať informovanejšie a presnejšie rozhodnutia o rizikách spojených s poistením rôznych vozidiel.

Rýchlejšie vyšetrovanie incidentov

Vyhodnotenie škôd na diaľku, čo umožňuje rýchlejšie spracovanie poistných udalostí.

Presná detekcia poškodenia vozidla pomocou AI

Presné vyhodnotenie stavu vozidla na základe zozbieraných a spracovaných údajov generovaných internými snímačmi vozidla a získanie presných výpočtov.

Odhaľovanie podvodných prípadov

Poskytovaním objektívnych, konzistentných a presných informácií o stave vozidla môže táto technológia pomôcť poisťovniam identifikovať potenciálne podvodné prípady.

Spoločnosti Altamira dôverujú

Riešenie na rozpoznávanie poškodenia vozidla vytvorené spoločnosťou Altamira

Rozpoznávanie poškodenia vozidla je špičkové riešenie založené na umelej inteligencii, ktoré vytvorila spoločnosť Altamira. Využíva fotografie zachytené smartfónom na okamžité zistenie preliačenín, škrabancov a drobných defektov karosérie vozidiel. Táto revolučná technológia umožňuje aktivovať poistné zmluvy na mieste bez potreby odborného posúdenia. Zefektívnením procesu posudzovania vozidiel umožňuje systém Car Damage Recognition majiteľom vozidiel jednoducho a rýchlo získať poistné zmluvy.

Rozpoznať auto

Systém dokáže automaticky vyhodnotiť, či je na fotografii auto, aká je farba a model auta, aký je uhol pohľadu na auto a či je auto poškodené alebo nie. Rozpozná tiež, či bol obrázok upravený alebo nie, aby sa zabránilo podvodom.

Závažnosť poškodenia

Rozpoznávanie poškodenia umožňuje rýchle pochopenie a posúdenie úrovne poškodenia vozidla a umiestnenia poškodených komponentov. Umožňuje tiež zistiť, či je vozidlo skutočne poškodené v dôsledku dopravnej nehody, alebo je len znečistené.

Odhad nákladov na opravu

Analýzou údajov z veľkého počtu opráv môže detekcia poškodenia vozidla pomocou strojového učenia identifikovať vzory a trendy v nákladoch na rôzne typy opráv. To môže pomôcť zabezpečiť presný odhad nákladov na opravu a spravodlivé stanovenie ceny poistných zmlúv.

Výhody rozpoznania poškodenia vozidla, ktoré navrhujeme

229-wall-clock

Rýchle a pohodlné

Rýchlo a jednoducho odfotografujte vozidlo a získajte okamžité vyhodnotenie škody, čo urýchli proces poistnej udalosti.

010-atm-card

Nákladovo efektívne

Kontrola poškodenia vozidla pomocou umelej inteligencie je nákladovo efektívnou alternatívou k tradičným metódam posudzovania poškodenia, ktoré si často vyžadujú osobné odborné vyšetrenie.

157-right-alignment

Lepšie riadenie rizík

Lepšie spravujte svoje riziko pomocou presnej a spoľahlivej dokumentácie stavu vozidla. To môže byť užitočné pri poistných udalostiach, sporoch alebo právnych prípadoch, ktoré môžu nastať.

209-user-9

Zlepšená zákaznícka skúsenosť

Zjednodušený proces posudzovania stavu karosérie vozidla, ktorý majiteľom vozidiel uľahčuje uzatváranie poistných zmlúv bez omeškania. 

144-pin

Zvýšená presnosť

Vďaka presnosti viac ako 95 % poskytuje toto riešenie veľmi presné posúdenie škôd, čím znižuje riziko sporov medzi majiteľmi vozidiel a poisťovňami. 

161-ruler

Automatizované hodnotenie škôd

Analýza poškodenia vozidla pri nehode s umelou inteligenciou na základe fotografií karosérie vozidla a presná detekcia poškodenia vozidla, či už ide o preliačiny, škrabance alebo iné drobné defekty, bez toho, aby bol potrebný ľudský zásah.

Kto môže využiť rozpoznanie poškodenia vozidla?

Poisťovne

Zjednodušte proces posudzovania stavu karosérie vozidla pomocou umelej inteligencie v poistení vozidiel. Vďaka tomu, že umožňuje detekciu preliačenín, škrabancov a iných drobných defektov v reálnom čase prostredníctvom fotografií, eliminuje detekcia poškodenia vozidla pomocou umelej inteligencie potrebu zásahu experta alebo cesty na fyzické miesto. Riešenie poskytuje vysokú úroveň presnosti, čo umožňuje okamžitú aktiváciu poistných zmlúv a uľahčuje majiteľom vozidiel rýchle a efektívne získanie poistného krytia. 

Prenájom áut

Zjednodušte proces kontroly vozidla, skráťte čas a prácu potrebnú na manuálne kontroly a zlepšite presnosť a konzistentnosť hodnotenia poškodenia. To môže pomôcť predchádzať nedorozumeniam a sporom so zákazníkmi v súvislosti s už existujúcimi poškodeniami, ako aj znížiť pravdepodobnosť podvodov alebo falošných tvrdení o poškodení. Okrem toho vám cenné poznatky o stave vozového parku umožnia stanoviť priority opráv a údržby a optimalizovať prevádzkovú efektívnosť. 

Spoločnosti na zdieľanie automobilov

Automaticky zistí akékoľvek poškodenie a označí ho na opravu. To môže ušetriť čas a znížiť počet chýb, ako aj zabezpečiť, aby boli všetky poškodenia správne identifikované a riešené. Okrem toho môžu tieto riešenia vďaka automatickému zisťovaniu a dokumentovaniu poškodenia poskytnúť jasný záznam o stave vozidla v čase jeho prenájmu. To môže pomôcť zabrániť tomu, aby zákazníci falošne tvrdili, že nie sú zodpovední za škody, ktoré vznikli počas ich prenájmu.

Online trhoviská s autami

Zjednodušte proces kontroly, skráťte čas a prácu potrebnú na manuálne kontroly a zlepšite presnosť hodnotenia poškodenia. To môže pomôcť predísť sporom s kupujúcimi o už existujúce škody, ako aj znížiť pravdepodobnosť podvodov alebo falošných tvrdení o škodách. Okrem toho vám cenné údaje o stave a histórii vozidiel uvedených na vašej platforme umožňujú lepšie informovať potenciálnych kupujúcich a zvýšiť ich celkovú dôveru a spokojnosť s trhom.

Ako to funguje

Náš systém vám umožňuje nahrať obrázok poškodenia vášho vozidla a samostatne posúdiť miesto a závažnosť poškodenia, čo vám uľahčí vyplnenie poistnej udalosti a opravu vášho vozidla.

01 Snap

02 Submit

03 Assess

04 Results

Odfoťte si poškodenie vozidla. Aby ste dosiahli čo najlepšie výsledky, snažte sa zamerať na jednu hlavnú oblasť poškodenia (napr. prednú, bočnú alebo zadnú časť) a zachyťte na obrázku väčšinu karosérie.

Nahrajte svoj obrázok pomocou našej praktickej webovej aplikácie a funkcie nahrávania obrázkov.

Konvolučné neurónové siete určia, kde a ako vážne je vaše vozidlo poškodené, a poskytnú okamžité posúdenie poškodenia.

Výsledky možno použiť na získanie odhadu nákladov alebo ich predložiť poisťovni na urýchlenie vybavovania poistných udalostí.

Prípadové štúdie

Vlastná mobilná aplikácia pre majiteľov psov

Mobilná aplikácia

Moderné technológie môžu majiteľom pomôcť pri starostlivosti o ich psov a ich bezpečnosti. GPS sleduje a ukladá históriu psov počas celého ich života, ľahko ju prenáša na nových majiteľov a zabezpečuje bezpečnosť a odhaliteľnosť zvieraťa.

Prečítajte si prípad

Tréningová aplikácia pre golf poháňaná internetom vecí

Vývoj softvéru

Golfová tréningová aplikácia, ktorá hráčom pomáha zlepšiť ich jedinečný golfový štýl. Možnosť hlbokej konfigurácie cieľa švihu, skvelá vizuálna podpora, pokročilé algoritmy a účinná spätná väzba robia z tohto projektu revolúciu pre golf!

Prečítajte si prípad

Riešenie predajného miesta SaaS

PoS

ZempCenter je multifunkčná mobilná aplikácia pre predajné miesta, ktorá pomáha maloobchodným spoločnostiam spravovať objednávky, kontrolovať stav zásob a skladových zásob, vytvárať hlásenia pre zamestnancov, vykonávať pohodlné transakcie a zobrazovať prehľady o predaji.

Prečítajte si prípad

Aplikácia All-in-one Solution pre miestne podniky

Sociálna sieť

Natívna aplikácia pre iOS a Android, ktorá spája susedov a pomáha miestnym podnikom rásť v rámci miestnych komunít. Bestyn obsahuje zdieľanie príspevkov, súkromné chaty, príbehy a zabudovaný editor na ich tvorbu a nástroje na propagáciu miestnych podnikov.

Prečítajte si prípad

Aplikácia pre mobilné platby a virtuálny terminál

Mobilná aplikácia

Mobilná platobná aplikácia SkipCash sa prevádzkuje v Katare, kde nie sú rozšírené bežné terminály PoS. SkipCash sa snaží tento problém vyriešiť mobilnou platobnou aplikáciou, ktorá nahrádza platobný terminál na strane predajcu a nahrádza platobnú kartu na strane klienta.

 

Prečítajte si prípad
Finanční poradcovia Altamira - finančná stabilita - mobilné bankovníctvo - finančný manažment

Vývoj webu Slovenského národného divadla

Webová lokalita

Prevzali sme údržbu, neustále zlepšovanie a ďalší rozvoj webovej stránky najznámejšej a najväčšej slovenskej kultúrnej inštitúcie - Slovenského národného divadla.

Prečítajte si prípad

Ľudia sa tiež pýtali

Ako pomáha umelá inteligencia pri detekcii poškodenia vozidla?
Strojové učenie sa vo veľkej miere používa na automatizované manuálne úlohy. Pomocou technológií umelej inteligencie a rámca algoritmov bude umelá inteligencia schopná presne identifikovať poškodené komponenty a predpovedať rozsah poškodenia konštrukcie a určiť náklady na opravu a prípadne celkové náklady. Na trénovanie ML modelov je možné použiť obrazové/video anotácie počítačov. Tento ML model extrahuje analýzu a poskytuje poznatky, ktoré vedú k rýchlej kontrole, ktorá je presnejšia.
Aké sú hlavné kroky pri vytváraní robustnej tréningovej databázy AI?
Prvým krokom pri trénovaní vášho modelu učiaceho sa stroja na detekciu a vyhodnocovanie vozidiel je výber vysoko kvalifikovaných tréningových údajov, po ktorom nasleduje analýza a segmentácia údajov.
Ako umelá inteligencia zisťuje poškodenie vozidla?

Moderné technológie umožňujú využívať AI/ML s funkciami, ako je počítačová vizuálna inteligencia, hlboké učenie a segmentácia inštancií, aby sa táto služba poskytovala s vysokou presnosťou a rýchlou odozvou na dosiahnutie požadovaných cieľov.

Tešíme sa na vašu správu!

  • Naši odborníci sa vám ozvú do 24 hodín a poskytnú vám bezplatnú konzultáciu.
  • Všetky poskytnuté informácie sú dôverné a podliehajú NDA.