Máte svoje údaje pod kontrolou?

Správa údajov, dátové potrubia a MLOps

Ak vaše údaje nie sú riadne monitorované, pravdepodobne nie sú v najlepšom stave. A bez toho, aby niekto niesol zodpovednosť, budú problémy pretrvávať.

Kvalita údajov je kľúčovou požiadavkou na úspešné prijatie umelej inteligencie a strojového učenia. Preto sme tu, aby sme vám pomohli získať kontrolu nad vašimi údajmi.

Odhad môjho projektu

Ako umelá inteligencia urýchľuje celý proces

Čo je správa údajov?

Správa údajov zvyčajne zahŕňa štyri hlavné smery vedúce k tomu, aby boli údaje vysoko dostupné, použiteľné, bezpečné a zachovávali si spoľahlivú integritu. Hoci sa správa údajov tradične spája s väčšími korporáciami, pre malé a stredné podniky a začínajúce firmy je čoraz dôležitejšie stanoviť si priority a zaviesť správne postupy správy údajov. Je to nevyhnutné na to, aby tieto podniky mohli úspešne implementovať prispôsobené riešenia AI/ML.

Aké problémy zvyčajne riešime?

Spoločnosti Altamira dôverujú

Ako DataOps ovplyvňuje správu údajov?

Prijatie princípov DataOps v každodennej prevádzke pomáha vytvoriť pevné základy pre využívanie údajov pomocou umelej inteligencie a strojového učenia.

Vývoj dátového potrubia

Či už sú dátové potrubia komplexné alebo jednoduché, tvoria základ vašej stratégie správy údajov a rámca pre prijatie umelej inteligencie, dátové potrubia sú užitočné v spoločnostiach akejkoľvek veľkosti.

Čo sú dátové potrubia?

V prvom rade ide o konsolidáciu údajov z viacerých zdrojov do jedného dátového skladu (dátové jazero, dátový sklad) s cieľom vytvoriť jediný zdroj pravdy a základ pre všetky činnosti súvisiace s údajmi.

Monitorovanie dátových potrubí

Ak údaje nie sú monitorované, sú pravdepodobne v zlom stave. Správne monitorovanie dátových potrubí a automatizovaných úloh je nevyhnutné pre konsolidované, použiteľné a dostupné údaje.

Plánovanie škálovateľnosti

S rastom podniku sa infraštruktúra na spracovanie údajov môže stať prekážkou pre ďalšiu implementáciu pokročilých riešení AI/ML. Poďme sa spoločne zamyslieť nad budúcnosťou a škálovateľnosťou.

Urobte ďalší krok

Liečime hlavné problémy, nie symptómy.

Odhad môjho projektu

Získajte individuálny odhad projektu a urobte prvý krok k realizácii svojho nápadu.

Kontaktujte nás

Objavte úspešné príbehy

Preskúmajte naše prípadové štúdie a zistite, ako sme pomohli niektorým našim klientom z celého sveta.

Zobraziť prípadové štúdie

Operácie strojového učenia (MLOps)

Čo je MLOps?

MLOps, známy aj ako Machine Learning Operations, je stratégia efektívneho dohľadu nad celou existenciou modelu strojového učenia, ktorá zahŕňa jeho školenie, optimalizáciu, rutinné využívanie v produkčnom prostredí a prípadné vyradenie z prevádzky. Zahŕňa celý životný cyklus integrácie strojového učenia.

Aké problémy zvyčajne riešime?

Operácie strojového učenia / MLOps

What benefits can you get?

01 Automatizácia dátových potrubí

02 Iteratívne experimenty

03 Hodnotenie

04 Verzovanie a nasadenie

05 Škálovanie

Vďaka automatizácii úloh zhromažďovania, označovania a sledovania verzií údajov môžu tímy plynule postupovať cez iteračné experimenty a fázy výskumu AI/ML bez akéhokoľvek prerušenia.

MLOps zefektívňuje fázu experimentovania, ktorá je nevyhnutným krokom pri vytváraní spoľahlivých a efektívnych modelov.

Proces opakovaného hodnotenia a prijímania opatrení na základe výsledkov môže byť časovo náročný, preto je vhodné automatizovať technické aspekty.

Na kontrolu nákladov na údržbu a zvýšenie celkovej spoľahlivosti riešenia je nevyhnutné zaviesť automatizované preškolenie a nasadenie modelu.

S rozširovaním projektu prirodzene rastie aj potreba výpočtového výkonu a infraštruktúry. Cieľom MLOps je zachovať výkon a umožniť jednoduchú škálovateľnosť riešenia, aby spĺňalo tieto vyvíjajúce sa požiadavky.

Naše riešenia vyhovujú všetkým potrebám

Pre začínajúce podniky

With us, you can establish a reliable data backbone and implement data governance, data pipeline, and MLOps practices to set the stage for scalable success.

Remain adaptable, swiftly aligning data strategies with market demands and regulatory changes

Establish data pipelines to facilitate the integration and analysis of diverse data sources, needed for startups aiming to use data-driven insights

MLOps help enhance credibility and attract investors looking for maturity in data handling capabilities

Zistite, prečo si zákazníci vyberajú spoločnosť Altamira

Spoločnosť Altamira vytvorila vynikajúce výstupy, ktoré poskytujú cenné informácie na usmernenie interných operácií a podporu predajných procesov. Tím bol vnímavý na spätnú väzbu a prispôsoboval zdroje tak, aby zabezpečil efektívnu spoluprácu.

TECHNICKÝ RIADITEĽ, SOLJETS

Ryan Crawford

Maloobchodný predaj

Riešenie ERP na mieru, ktoré poskytuje sprostredkovateľské služby pre prúdové lietadlá s cieľom zvýšiť predaj prúdových lietadiel a kvalitu služieb.

Poskytované služby

Webová aplikácia
Dizajn používateľského rozhrania/UX

Komunikácia bola vynikajúca a môj pôvodný nápad sa stal skutočnosťou vďaka vynikajúcej práci obchodných analytikov a projektových manažérov. Ich podnety boli vždy načas, preto v procese nedochádzalo k nedorozumeniam. Som absolútne spokojný s tým, ako moja aplikácia vyzerá a funguje. Je to presne to, čo som chcel získať, keď som sa rozhodol pre tento tím.

Generálny riaditeľ a spoluzakladateľ spoločnosti Aquiline Drones

Barry Alexander

Maloobchodný predaj

Natívne aplikácie pre Android a iOS, ktoré poskytujú služby dronov na požiadanie, kde sa používatelia môžu spojiť s kuriérmi a sledovať stav doručenia objednávky dronom.

Poskytované služby

Vývoj mobilných aplikácií
Návrh UX/UI

Spočiatku som váhal, či zveriť takýto zložitý projekt externým vývojárom. Našťastie sa však ukázalo, že moje obavy boli úplne neopodstatnené. Tím Altamira odviedol úžasnú prácu! A príjemne ma prekvapilo, aké majú dobre nastavené procesy.

Technický riaditeľ, Ticker Tocker

Jonathan Kopnic

Fintech

Obchodná platforma pre web, iOS a Android, ktorá ponúka pokročilé možnosti zarábania obchodovaním, predaja produktov prostredníctvom integrovaného trhoviska a živého vysielania obchodov.

Poskytované služby

Objav
Technický audit predajcu
Vývoj webových a mobilných aplikácií

Komunikačné postupy tímu umožnili rýchlu a zároveň stabilnú výmenu informácií, čo umožnilo rýchle riešenie všetkých problémov, ktoré sa vyskytli počas vývoja.

Vedúci tímu IT riešení

Dušan Barus

Zdravotná starostlivosť

Unikátne mobilné riešenie, ktoré automatizuje proces nahrávania, prenosu, dokumentovania, číslovania a sťahovania obrázkov.

Poskytované služby

Vývoj webových aplikácií
Návrh UX/UI

Spolupráca s tímom spoločnosti Altamira bola pre nás absolútnym potešením. Ich práca nás nikdy neblokovala ani neobmedzovala. Pracujú efektívne a rýchlo, aby vykonali svoju prácu.

Generálny riaditeľ, CTRL Golf

Ian Cash

Šport

Unikátna mobilná aplikácia, ktorej cieľom je naučiť používateľov hrať golf podľa individuálnych herných štýlov a odporúčaní poskytovaných špeciálne vyvinutými algoritmami.

Poskytované služby

Objav
Vývoj mobilných aplikácií
Návrh UX/UI

Altamira nám pomohla formovať budúcnosť hudby uvedením nášho prevratného publikačného nástroja scodo. Na spolupráci s nimi si najviac cením ich neuveriteľne štruktúrovaný prístup, pričom sa stále sústreďujú na dosiahnutie cieľov nášho projektu. A samozrejme, to všetko v spojení s veľmi talentovanými a sympatickými ľuďmi vo všetkých oblastiach.

Vedúci oddelenia služieb, Universal Edition

Zábava a médiá

Vývoj ekosystému elektronického doručovania dokumentov pre hudobné vydavateľstvo.

Poskytované služby

Vývoj webových aplikácií
Vývoj softvéru

Ľudia sa tiež pýtali

Ako sa MLOps líši od DevOps?

MLOps, skratka pre Machine Learning Operations, je derivátom DevOps, ale zameriava sa špeciálne na jedinečné potreby riadenia životného cyklu strojového učenia. Na rozdiel od DevOps, ktorý sa točí okolo procesov vývoja softvéru, MLOps kladie dôraz na zložitosť nasadzovania, monitorovania a údržby modelov ML v produkčných prostrediach. Kontaktujte nás a dozviete sa viac.

Čo je to potrubie MLOps?

Potrubie MLOps označuje postupnosť procesov, ktoré sa podieľajú na prechode modelu strojového učenia z vývoja do výroby. Zahŕňa prípravu údajov, trénovanie modelu, testovanie, nasadenie a monitorovanie. Kontaktujte nás a dozviete sa, ako môže byť MLOps prínosom pre vašu firmu.

Čo je to potrubie v kóde ML?

Dátový kanál strojového učenia je štruktúrovaná postupnosť procesov, ktoré systematicky transformujú a prenášajú údaje z ich surovej podoby do formátu vhodného pre modely strojového učenia, čím uľahčujú efektívne predbežné spracovanie údajov, extrakciu príznakov a trénovanie modelov.

Čo je správa údajov v oblasti umelej inteligencie?

Správa údajov umelej inteligencie sa vzťahuje na politiky a postupy, ktoré zabezpečujú vysokú kvalitu údajov, bezpečnosť, súkromie a etické používanie údajov v systémoch umelej inteligencie. Vysoká kvalita údajov AI je mimoriadne dôležitá, pretože priamo ovplyvňuje presnosť, spoľahlivosť a spravodlivosť modelov AI. Nekvalitné údaje môžu viesť k chybným výsledkom a neobjektívnym rozhodnutiam. Ak sa chcete dozvedieť viac, kontaktujte nás.

Čo je to správa umelej inteligencie a jej techniky?

Riadenie umelej inteligencie zahŕňa stratégie, politiky a predpisy, ktorými sa riadi etické, zodpovedné a efektívne využívanie technológií umelej inteligencie. Techniky zahŕňajú etické rámce AI, dodržiavanie zákonov o ochrane údajov, transparentnosť operácií AI a nepretržité monitorovanie zaujatosti a spravodlivosti.

Dá sa umelá inteligencia použiť na čistenie údajov?

Áno, algoritmy umelej inteligencie sa dajú účinne použiť na čistenie údajov prostredníctvom identifikácie a opravy chýb, nezrovnalostí a chýbajúcich hodnôt v súboroch údajov. Implementáciou stratégií AI DataOps môžu spoločnosti zefektívniť svoje procesy správy údajov, čím sa zvýši efektívnosť a presnosť ich rozhodovania založeného na údajoch. Kontaktujte nás a získajte viac informácií o správe údajov.

Je umelá inteligencia dobrá v analýze údajov?

Umelá inteligencia vyniká v analýze údajov, najmä pri spracovaní veľkých objemov údajov, odhaľovaní vzorcov a prediktívnych analýzach, ktoré sú často nad ľudské sily. Začlenením dátových potrubí AI do systému môžu podniky výrazne zvýšiť rýchlosť a presnosť analýzy údajov.